Description
Der Coral USB Accelerator erweitert Ihr System um einen Edge-TPU-Coprozessor, mit dem Sie durch einfaches Anschließen an einen USB-Port Hochgeschwindigkeits-Inferenzen für maschinelles Lernen auf einer Vielzahl von Geräten durchführen können.
ML-Hochgeschwindigkeitsinferenz
Der integrierte Edge TPU-Coprozessor ist in der Lage, 4 Billionen Operationen pro Sekunde (TOPS) auszuführen, bei einem Stromverbrauch von nur 0,5 Watt pro TOPS (oder 2 TOPS pro Watt). So kann er beispielsweise fortschrittliche Bildverarbeitungsmodelle wie MobileNet v2 mit fast 400 Bildern pro Sekunde auf äußerst energieeffiziente Weise ausführen. Weitere Einzelheiten zur Leistung finden Sie in den vollständigen Benchmarks.
Kompatibilität mit allen wichtigen Plattformen
Verbindet sich über USB mit jedem System, auf dem Debian Linux (einschließlich Raspberry Pi), macOS oder Windows 10 läuft.
Unterstützt TensorFlow Lite
Sie müssen keine Modelle von Grund auf neu erstellen: TensorFlow Lite-Modelle können kompiliert werden, um auf der Edge TPU zu laufen.
Technische Daten:
- ML-Beschleuniger: Google Edge TPU Coprozessor: 4 TOPS (mit int8-Operationen) / 2 TOPS pro Watt
- Anschluss: USB 3.0 Typ-C (für Daten und Strom)
- Abmessungen: 65 mm x 30 mm
- Kompatibilität: USB 2.0-kompatibel, aber mit reduzierter Inferenzgeschwindigkeit
Paket enthält: 1 x Coral USB Accelerator
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Der Artikel, den Sie erhalten, kann je nach Produktionscharge in einigen Merkmalen von dem auf dem Foto abgebildeten abweichen. Trotzdem wird die Funktionalität beibehalten.
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